Küçük Dil Modelleri Yapay Zekada Büyük Sıçramalar Yapıyor: Microsoft’tan 3 Yeni Akıl Yürütme Modeli

Microsoft, Çarşamba günü “açık” lisansla sunulan birkaç yeni yapay zeka modelini tanıttı. Modeller arasında en yeteneklisi, belirli kıyaslamalarda OpenAI’nin o3-mini modeliyle rekabet edebilecek düzeyde performans sergiliyor.

Tüm yeni modeller — Phi 4 mini reasoning, Phi 4 reasoning ve Phi 4 reasoning plus — “akıl yürütme” modelleri olarak tanımlanıyor. Bu tür modeller, karmaşık problemlerin çözümünde daha fazla zaman harcayarak doğru bilgi üretmeye odaklanıyor. Tanıtılan modeller, Microsoft’un geçtiğimiz yıl geliştiricilere uç cihazlar üzerinde yapay zeka uygulamaları geliştirmeleri için sunduğu Phi küçük model ailesini genişletiyor.

Phi 4 mini reasoning, Çin merkezli yapay zeka girişimi DeepSeek’in R1 akıl yürütme modeli tarafından oluşturulan yaklaşık 1 milyon sentetik matematik problemiyle eğitildi. Yaklaşık 3,8 milyar parametre içeren bu modelin, Microsoft’a göre, “gömülü öğretim” gibi eğitim uygulamaları ve hafif donanımlar için tasarlandığı ifade ediliyor.

Yapay zeka modellerinde parametre sayısı, genel olarak bir modelin problem çözme becerisiyle ilişkilidir; parametre sayısı arttıkça, modelin performansı da genellikle artar.

Phi 4 reasoning modeli ise 14 milyar parametreye sahip ve yüksek kaliteli internet verileri ile OpenAI’nin o3-mini modelinden alınan “seçkin gösterimlerle” eğitildi. Microsoft’a göre, bu model matematik, fen ve kodlama uygulamaları için ideal.

Phi 4 reasoning plus modeli ise daha önce yayımlanan Phi 4’ün akıl yürütmeye özel olarak yeniden yapılandırılmış versiyonu. Microsoft, bu modelin doğruluğunu artırmak amacıyla geliştirildiğini belirtiyor. Ayrıca, Phi 4 reasoning plus’ın performans açısından, 671 milyar parametreli DeepSeek R1 modeline yaklaştığı da ifade ediliyor. Microsoft’un şirket içi kıyaslama testlerine göre, bu model, matematik becerilerini ölçen OmniMath testinde o3-mini ile aynı seviyeye ulaşmış durumda.

Tüm modeller — Phi 4 mini reasoning, Phi 4 reasoning, Phi 4 reasoning plus — ile birlikte teknik dökümantasyonları, yapay zeka geliştirici platformu Hugging Face üzerinden erişime açıldı.

Microsoft, resmi blog yazısında şu ifadeleri kullandı: “Distilasyon, pekiştirmeli öğrenme ve yüksek kaliteli veri kullanımı sayesinde bu [yeni] modeller, boyut ve performans arasında ideal bir denge kuruyor. Düşük gecikme gerektiren ortamlarda çalışacak kadar küçük olmalarına rağmen, çok daha büyük modellerle yarışabilecek güçlü akıl yürütme kabiliyetine sahipler. Bu denge sayesinde, kaynak açısından sınırlı cihazlar bile karmaşık akıl yürütme görevlerini verimli bir şekilde gerçekleştirebilir.”

‍

‍

‍

Kaynak:https://techcrunch.com/2025/04/30/microsofts-most-capable-new-phi-4-ai-model-rivals-the-performance-of-far-larger-systems/