Eski Google Mühendisinin Çinli Girişimi, Nvidia A100'den 1,5 Kat Hızlı Çip Geliştirdiğini İddia Ediyor

South China Morning Post'un haberine göre, Çinli girişim Zhonghao Xinying, Nvidia'nın grafik kartları ve Google'ın TPU'ları gibi uluslararası yapay zeka eğitim ve çıkarım donanımlarına alternatif olarak, yerli üretim bir Genel Amaçlı Tensör İşleme Birimi (GPTPU) sunuyor. Ampere mimarisine dayanan söz konusu ASIC çiplerinin, Nvidia'nın 2020 yılındaki A100 sürümünden 1,5 kata kadar daha hızlı olduğu söyleniyor.

Her ne kadar uluslararası rekabetteki en son donanımların yeteneklerinin birkaç yıl ve nesil gerisinde olsa da; yaşanan gelişme, küresel işlem gücü rekabetinin arttığını ve Çin'in alternatif olarak hem geleneksel GPU hem de ASIC tasarımlarını araştırırken gelecekte silikon bağımsızlığına giden bir yola sahip olabileceğini gösteriyor.

"Ghana" adı verilen çip, daha önce elektrik mühendisliği eğitimi için Stanford ve Michigan Üniversitesi'ne giden Yanggong Yifan tarafından şirkette geliştirildi. Yifan ayrıca Google ve Oracle'da çip mimarileri üzerinde çalışmış ve Google'ın TPU'larının birkaç nesli üzerinde özel tasarım görevleri yürütmüştü. Kurucu ortak Zheng Hanxun ise daha önce Oracle'da ve Samsung'un Teksas'taki Elektronik araştırma ve geliştirme tesisinde görev almıştı.

İkili, yeni TPU'nun çekirdek tasarımı için yalnızca kendi kontrollerindeki fikri mülkiyeti kullandığını; geliştirme, tasarım veya üretim süreçlerinde hiçbir Batılı şirkete, yazılım yığınına veya bileşene bağımlı olmadıklarını iddia ediyor. SCMP'nin aktardığına göre Xinying, ulusal güvenliğin artık yarı iletkenlere erişimle yakından ilişkili olduğunu vurgulayarak bu yılın başlarında şunları söyledi:

"Çiplerimiz hiçbir yabancı teknoloji lisansına dayanmıyor, mimari düzeyden itibaren güvenlik ve uzun vadeli sürdürülebilirlik sağlıyor."

Girişim, Ghana çipinin Nvidia'nın A100 modelinden 1,5 kat daha yüksek performans sunabildiğini ve aynı zamanda "önde gelen denizaşırı GPU çiplerinden bir büyüklük sırası daha düşük bir üretim süreci kullanarak güç tüketimini yüzde 75'e düşürdüğünü" iddia ediyor. Eğer doğruysa, bahsi geçen durum etkileyici bir başarı olurdu; ancak GPU'lar gibi daha genel amaçlı silikonlarda bulunan tüm gereksiz işlem öğelerini çıkararak belirli işlevlerde mükemmelleşen amaca yönelik üretilmiş bir çip (ASIC) için duyulmamış bir kazanım değil.

Yine de, Çin yapımı TPU tasarımı iddia ettikleri seviyeye yakın bile olsa oldukça güçlü olması bekleniyor. A100 beş yıl önce en son teknoloji ürünü bir donanımı temsil ediyordu; performansın 1,5 katına ulaşılsa bile Ghana, 2022'deki Hopper tasarımlarının epey gerisinde ve en yeni Blackwell Ultra donanımının ise çok çok uzağında kalacaktır ancak hala eski GPU'ları kaçak yollarla ülkeye sokmaya çalışan bir Çin pazarı için, bu performans fazlasıyla yeterli olabilir.

Tüm bunlar yapay zeka çip endüstrisi için ilgi çekici bir zamanda gerçekleşiyor. Nvidia geçtiğimiz yıl endüstrinin baskın gücü ve yüzü olsa da, Google'ın yakın zamanda kendi TPU silikonunu Meta'ya kiralayacağını ve ardından satacağını duyurması, doğrudan rekabet olasılığını ve fikrini gündeme getirdi. Milyarlarca dolar değerinde olmasına rağmen küçük çaplı bir anlaşma olsa da, Batı'da alternatifler ortaya çıktıkça, Çin'in "enerji sübvansiyonu havuçları ve zorunlu kota sopalarıyla" daha fazla yerli çip üretimi ve desteği için bastırmasıyla Doğu'da da benzerleri ortaya çıkıyor.

Nvidia ve çok daha az ölçüde AMD tarafından geliştirilenler gibi GPU'lar, muhtemelen bir süre daha yapay zekayı eğitmek için en çok yönlü yöntemler olmaya devam edecek; ancak Google'ın TPU'ları ve belki de söz konusu firma gibilerinin ASIC'leri, Nvidia'nın neredeyse tekel konumundan kurtulmak isteyen şirketler için ilgi çekici bir alternatif sunabilir. Ya da sadece donanıma erişmek için bile tercih edilebilirler. Bellek fiyatları, silikon kıtlığı ve ticaret engelleri, şirketinizin ihtiyaç duyduğu GPU'lara erişmenizi dahi engelleyebilir. Bunların yokluğunda, kanıtlanmamış ASIC'ler uygulanabilir bir alternatif olabilir.

‍

‍

‍

‍

Kaynak: https://www.tomshardware.com/tech-industry/chinese-startup-founded-by-google-engineer-claims-to-have-developed-its-own-tpu-reportedly-1-5-times-faster-than-nvidias-a100-gpu-from-2020-42-percent-more-efficient