Apple, Çip Tasarımında Üretken Yapay Zeka Kullanımını Araştırıyor

Apple’a ücretli yöneticilik görevi yürüten Kıdemli Donanım Teknolojileri Başkan Yardımcısı Johny Srouji, şirketin üretken yapay zeka tekniklerini kendi özel çiplerinin tasarımında kullanmaya yönelik çalışmalara başladığını açıkladı. Reuters tarafından aktarlanan bilgilere göre, Srouji bu açıklamayı Belçika merkezli araştırma ve geliştirme kuruluşu Imec'te yaptı. Şirket, çip tasarımında en yeni ve ileri düzey araçları kullanması gerektiğini öğrendi ve bu kapsamda Elektronik Tasarım Otomasyonu (EDA) yazılımlarında YZ kullanımını da gündemine aldı.

Srouji açıklamasında, "EDA şirketleri, çip tasarım karmaşıklıklarımızı desteklemede kritik öneme sahip. Üretken yapay zeka teknikleri, daha az sürede daha çok tasarım üretebilme potansiyeline sahip ve bu, verimlilik açısından çok büyük bir katkı sağlayabilir." ifadelerini kullandı.

Öte yandan Çinli araştırmacılar da kısa süre önce bir BBA modeliyle tasarlanmış ilk YZ destekli işlemciyi geliştirdiklerini duyurmuştu. Bu gelişme, Apple'ın çip tasarım süreçlerinde YZ kullanma kararıyla paralellik gösteriyor.

Imec, Belçika’daki akademik kurumlarla bağlı ortak bir araştırma girişimi olarak başladı ancak zamanla nanoelektronik ve dijital teknoloji alanında önemli bir merkez haline geldi. Srouji, Apple Silicon'ın geliştirilmesine yaptığı katkı nedeniyle 2025 Imec İnovasyon Ödülü'ne layık görüldü. Süreç, Apple'ın ilk özel sistem-tek-çip çözümlerinden biri olan A4 çipiyle başlamıştı.

Apple’ın özel çip tasarım vizyonu, iPhone ve iPad’lerdeki işlemcilerle sınırlı kalmadı. 2020 yılında tanıtılan M-serisi çiplerle Mac serisine de geçiş yapıldı ve tüketici bilişiminde son yılların en önemli yapısal değişikliklerinden biri olarak kayıtlara geçti. Apple, Intel'in x86 mimarisi yerine ARM tabanlı Apple Silicon mimarisine geçerek MacBook gibi cihazlarda hem performansı hem de pil ömrünü önemli ölçüdм artırdı.

Srouji, Apple’ın büyük mimari dönüşümü konusunda şu ifadeleri kullandı: "Mac’i Apple Silicon‚ geçirmek bizim için çok büyük bir riskti. Yedek planımız yoktu, alternatifli bir geçiş planı yapmadık. Her anlamda tam anlamıyla bu yöne odaklandık, yazılım tarafında da çok büyük bir eğitim ve geçiş süreci yürüttük." dedi.

Söz konusu büyük yazılım dönüşümü, Rosetta 2 adlı çeviri katmanıyla desteklendi. Rosetta 2 sayesinde x86 tabanlı uygulamalar, Apple’ın ARM mimarisine sahip çipleri üzerinde çalışabilir hale geldi ve sadece düşük bir performans kaybı yaşandı.

YZ'nin EDA gibi özel kullanım alanlarında benimsenmesi, genel kamuoyunun dışında da yaygınlık kazanmaya başladı. Nvidia’nın Almanya’da kurduğu endüstriyel YZ bulut altyapısı, Avrupa’daki üretim şirketlerine YZ gücü sağlamayı hedefliyor.

‍

‍

‍

‍

Kaynak:https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/apple-explores-using-generative-ai-to-design-its-chips-executive-says-it-can-be-a-huge-productivity-boost