Yapay Zeka
14/1/2025
Mistral AI, yazılım geliştiriciler için önemli bir gelişme olarak, son teknoloji kodlama modelinin yükseltilmiş bir sürümü olan Codestral 25.01'in piyasaya sürüldüğünü duyurdu. Mistral AI'ya göre bu yeni sürüm, daha verimli bir mimari ve gelişmiş bir tokenizer sağlayarak kod oluşturma hızını iki katına çıkarmayı vaat ediyor.
Mistral AI, yazılım geliştiriciler için önemli bir gelişme olarak, son teknoloji kodlama modelinin yükseltilmiş bir sürümü olan Codestral 25.01'i piyasaya sürdü. Mistral AI'ya göre bu yeni sürüm, daha verimli bir mimari ve gelişmiş bir tokenizer sağlayarak kod oluşturma hızını iki katına çıkarmayı vaat ediyor.
Codestral 25.01, çeşitli kıyaslamalarda diğer birçok önde gelen modelden daha iyi performans göstermiştir. Python, Java ve JavaScript gibi popüler programlama dillerini içeren testlerde HumanEval ve FIM görevlerinde üstün performans göstermiştir. Modelin verimliliği, 256k bağlam uzunluğu ve farklı kodlama görevlerinde yüksek doğruluk oranları ile vurgulanmaktadır.
Codestral 25.01, bugünden itibaren IDE ve eklenti ortakları aracılığıyla dünya çapındaki geliştiricilerin kullanımına sunulmuştur. Veri ve modelin yerleşik olmasını isteyen işletmeler için model, tesis içinde yerel olarak veya sanal özel bulutlar aracılığıyla dağıtılabilir. Mistral AI, VS Code ve JetBrains kullanıcıları için mevcut demolarla Continue gibi platformlar aracılığıyla entegrasyonu kolaylaştırıyor.
Continue’un kurucu ortağı Ty Dunn, Codestral 25.01'in yapay zeka kod asistanları için kritik bir alan olan kod tamamlama görevlerini geliştirmedeki önemini vurguladı. Hassas ve hızlı öneriler sunma kabiliyetiyle model, verimli yazılım geliştirmeyi hedefleyen geliştiriciler için tercih edilen bir seçenek olmaya adaydır.
Codestral'ın API'si ile entegre olmak isteyen geliştiriciler, Azure AI Foundry ve Amazon Bedrock gibi platformlarda daha geniş kullanılabilirlik planları ile Google Cloud'un Vertex AI'sı aracılığıyla erişebilirler. Modelin LMsys copilot arena liderlik tablosundaki en üst sıradaki yeri, yapay zeka destekli kodlamayı yeniden tanımlama potansiyelinin altını çiziyor.