Meta’nın V-JEPA 2 Modeli, 1 Milyon Saatlik Video ile Yapay Zekaya Çevresini Anlamayı Öğretiyor

Meta, Çarşamba günü yeni V-JEPA 2 yapay zeka modelini tanıttı. Şirketin tanımına göre model, “dünya modeli” olarak tasarlandı ve yapay zeka ajanlarının çevrelerini anlamalarına yardımcı olmayı hedefliyor.

V-JEPA 2, Meta’nın geçen yıl duyurduğu V-JEPA modelinin geliştirilmiş bir versiyonu. İlk model, 1 milyon saatten fazla videoyla eğitildi. Video verisi, robotların ya da diğer yapay zeka ajanlarının fiziksel dünyada faaliyet gösterebilmesi, nesneleri ve olayları kavrayabilmesi için bir temel oluşturuyor. Modelin hedefi, örneğin yerçekimi gibi kavramların bir olay dizisi içinde ne tür sonuçlar doğuracağını tahmin etmeyi öğrenmek.

Bu tür sezgisel bağlantılar, küçük çocukların veya hayvanların beyin gelişimi sırasında doğal olarak kurduğu bağlantılarla benzerlik gösteriyor. Örneğin bir köpekle top oynarken, köpek (ideal olarak) topun yere çarpıp sekmesini ya da topun tam bulunduğu yere değil, nereye düşeceğini tahmin ederek oraya koşması gerektiğini anlayabilir.

Meta, modele dair bir örnekte, bir robotun bir tabak ve spatulayı elinde tutarken, pişmiş yumurtaların bulunduğu bir ocağa yürüdüğü bir sahne gösteriyor. Bu durumda, yapay zekanın tahmini, en olası bir sonraki eylemin spatula ile yumurtaları tabağa almak olacağı yönünde.

Meta’ya göre, V-JEPA 2, fiziksel dünya ile ilgili zeka geliştirme amacı taşıyan Nvidia'nın Cosmos modeline göre 30 kat daha hızlı çalışıyor fakat Meta’nın ve Nvidia’nın modellerini farklı ölçütlere göre değerlendirmiş olabileceği belirtiliyor.

Meta’nın baş yapay zeka bilimcisi Yann LeCun, bir videoda konuyla ilgili şu açıklamayı yaptı: “Dünya modellerinin robotik için yeni bir çağ başlatacağına inanıyoruz. Böylelikle gerçek dünyada çalışan YZ ajanları, astronomik düzeyde robotik eğitim verisi gerektirmeden ev işlerinde ve fiziksel görevlerde yardımcı olabilecek.”

‍

‍

Kaynak:https://techcrunch.com/2025/06/11/metas-v-jepa-2-model-teaches-ai-to-understand-its-surroundings/