Eski OpenAI Yöneticisinden Çağrı: Ödevlerde Yapay Zekayı Tespit Etme Çabaları Başarısız Olmaya Mahkum, Vazgeçin

Eski OpenAI araştırmacısı ve Tesla yöneticisi Andrej Karpathy, okulların yapay zeka tarafından oluşturulan ödevleri denetlemeye çalışmaktan artık vazgeçmesi gerektiğini savunuyor. Karpathy'nin görüşüne göre, yapay zeka tarafından yazılan metinleri tespit etme çabası halihazırda başarısızlığa uğradı ve öğrenci çalışmalarını değerlendirmeye yönelik tüm yaklaşımın temelden sıfırlanması gerekiyor.

Karpathy'nin temel argümanı oldukça basit bir gerçeğe dayanıyor: Eğitimciler teknolojiyi şişeye geri koyamaz. Ünlü isim, okulların sınıf dışında yapılan her türlü çalışmada yapay zeka kullanıldığını varsayması gerektiğini belirtiyor.

Teknik tespit araçları söz konusu sorunu çözmeyecektir. Karpathy, X platformunda paylaştığı gönderide şu ifadeleri kullandı: "Ödevlerde yapay zeka kullanımını asla tespit edemeyeceksiniz. Nokta."

Mevcut dedektörlerin gerçekten işe yaramadığını, çeşitli yollarla alt edilebileceğini ve "prensip olarak başarısız olmaya mahkum" olduklarını savunuyor ancak yakın tarihli bir çalışma, en az bir yapay zeka metin dedektörünün o spesifik testin koşulları altında güvenilir bir şekilde çalıştığını gösterdi.

Yine de Karpathy, tespit mekanizması kısmen işe yarasa bile tespitin yeterli olmadığı konusunda haklı. Kullanımı denetlemek, öğretmenler ve öğrenciler için stres yaratıyor ve "hile kültürünü teşvik ediyor"; çocukların yapay zeka ile büyüdüğü bir dünyada anlamsız kalan bir yaklaşım.

Sonuç olarak Karpathy, notlandırmanın büyük kısmının, öğretmenlerin öğrencileri fiziksel olarak izleyebileceği sınıf içi çalışmalara kayması gerektiğine inanıyor. Bahsi geçen değişiklik, öğrencilerin daha sonra yapay zeka olmadan değerlendirileceklerini bildikleri için problemleri onsuz çözmeyi öğrenmeye motive olmalarını sağlıyor.

Karpathy, teknoloji karşıtı bir okul sistemini savunmadığını özellikle vurguluyor. Öğrenciler yapay zekayı kullanmayı öğrenmeli çünkü teknoloji "kalıcı ve son derece güçlü." Kendi ifadesiyle, kimse öğrencilerin erişim imkanı olmadan "dünyada çıplak" kalmasını istemez.

Yapay zekayı hesap makineleriyle karşılaştırıyor. Hesap makineleri yaygın olmasına ve işi hızlandırmasına rağmen, okullar öğrencilerin elle işlem yapabilmesi için hala temel matematiği öğretiyor. Öğrenciler, bir aracın ne zaman yanlış yaptığını, örneğin kötü bir komutun yanlış bir cevap üretmesi gibi, doğrulayabilecek kadar prensipleri anlamalıdır.

Karpathy, doğrulama yeteneğinin yapay zeka ile özellikle önemli olduğunu belirtiyor çünkü günümüz modelleri hesap makinelerine kıyasla "çok çeşitli şekillerde çok daha yanılabilir" durumda.

Yapay Zeka Çağı için Sınıfı Tersine Çevirmek

Karpathy için mantıklı sonuç, testlerin yüz yüze gerçekleştiği bir modele geçiştir. Öğretmenler araç kullanılmaması, kopya kağıdı, açık kitap veya doğrudan yapay zeka erişimi arasında seçim yaparak tam kurulum üzerinde takdir yetkisini korusa da, değerlendirme ortamı sınıfa taşınır.

Karpathy hedefi çifte yetkinlik olarak çerçeveliyor: Öğrenciler yapay zekayı kullanma konusunda yetkin olmalı, ancak "onsuz da var olabilir" durumda kalmalı. Görüşüne göre, oraya ulaşmanın tek yolu "sınıfları tersine çevirmek" ve testlerin çoğunluğunu sınıf içi ortamlara taşımaktır.

Yakın zamanda yapay zeka ve eğitimin kesişim noktasında çalışmak üzere Eureka Labs adında bir girişim başlattı. Şirket, insan öğretmenlerin ders içeriğini tasarladığı, yapay zeka asistanlarının ise içeriği ölçeklendirdiği ve öğrencilere bireysel olarak rehberlik ettiği "yapay zeka temelli" bir okul inşa etmeyi planlıyor.

‍

‍

‍

‍

Kaynak: https://the-decoder.com/andrej-karpathy-declares-the-war-on-ai-homework-lost-and-urges-schools-to-stop-policing-it/