Eric Schmidt Tarafından Desteklenen FutureHouse, “Veriye Dayalı” Biyoloji Keşfi için Bir Yapay Zeka Aracı Tanıttı

Eric Schmidt tarafından desteklenen ve önümüzdeki on yıl içinde bir “YZ bilim insanı” geliştirmeyi hedefleyen kar amacı gütmeyen kuruluş FutureHouse, biyoloji alanında veriye dayalı keşif yapılmasını destekleyeceğini belirttiği yeni bir yapay zeka aracını tanıttı. Finch adlı bu araç, FutureHouse’un API ve platformunu kullanıma sunmasından sadece bir hafta sonra kamuoyuyla paylaşıldı.

Finch, biyolojiye ilişkin verileri –özellikle araştırma makalelerini– ve bir istem komutunu (örneğin: “Kanser metastazının moleküler etkenleri hakkında ne söyleyebilirsin?”) alarak kod çalıştırıyor, grafikler oluşturuyor ve ardından sonuçları inceliyor. FutureHouse’un kurucu ortağı ve CEO’su Sam Rodriques, X platformundaki bir dizi gönderisinde bu aracı “birinci sınıf yüksek lisans öğrencisine” benzeterek değerlendirdi.

Rodriques, “Tüm bunları dakikalar içinde yapabilmek bir süper güç” ifadesiyle Finch’in hızını vurgularken, “[Finch] gerçekten çok ilginç şeyler bulabiliyor [...] Kendi projelerimizde kullanırken oldukça etkileyici olduğunu gördük.” sözleriyle şirket içi deneyimlerden duyduğu memnuniyeti dile getirdi.

FutureHouse’un yaklaşımı, birçok girişim ve teknoloji devinin yöneldiği hedefle benzerlik taşıyor: bilimsel süreçlerdeki belirli adımların YZ araçlarıyla otomatikleştirilmesi. Yılın başlarında yayımladığı bir yazıda OpenAI CEO’su Sam Altman, “süper zeki” YZ araçlarının “bilimsel keşif ve inovasyonu büyük ölçüde hızlandırabileceğini” savunmuştu. Aynı şekilde, geçtiğimiz günlerde “Bilim İçin YZ” programını başlatan Anthropic CEO’su da YZ'nin pek çok kanser türüne çare geliştirilmesinde yardımcı olabileceğini iddia etmişti.

Ancak, bu iddiaları destekleyecek güçlü bilimsel kanıtlar hâlâ eksik. Günümüzde birçok araştırmacı, YZ’nin bilimsel süreci yönlendirme konusunda özellikle anlamlı bir katkı sunabildiğine inanmıyor. Nitekim FutureHouse, YZ araçlarıyla bugüne kadar herhangi bir bilimsel atılım gerçekleştirmiş ya da yeni bir keşifte bulunmuş değil.

Biyoloji, özellikle de ilaç keşfi alanı, YZ şirketlerinin büyük ilgisini çeken bir alan olarak öne çıkıyor. Precedence Research verilerine göre bu pazarın 2024 itibarıyla 65,88 milyar dolar değerinde olduğu ve 2034 yılına kadar 160,31 milyar dolara ulaşabileceği öngörülüyor. Yine de laboratuvar ortamında YZ’nin sunduğu katkılar sihirli çözümler getirmekten oldukça uzak. Exscientia ve BenevolentAI gibi yapay zeka temelli ilaç keşfi girişimleri, son yıllarda yüksek profilli klinik deneylerde başarısızlıklar yaşadı. Öte yandan, Google DeepMind tarafından geliştirilen AlphaFold 3 gibi önde gelen sistemlerin doğruluk oranları da geniş ölçüde değişkenlik gösteriyor.

Rodriques, Finch’in de benzer şekilde “saçma hatalar” yapabildiğini kabul ediyor. Bu nedenle FutureHouse, Finch’in doğruluğunu ve güvenilirliğini test etmek ve sistemi eğitmek amacıyla biyoinformatik uzmanları ile hesaplamalı biyologlar arayışında. Şu anda kapalı beta sürecinde geliştirilmeye devam eden Finch, insan uzmanların katkısıyla daha sağlam ve güvenilir bir bilimsel araç haline getirilmeyi hedefliyor.

‍

‍

‍

‍

Kaynak:https://techcrunch.com/2025/05/06/futurehouse-previews-an-ai-tool-for-data-driven-biology-discovery/