Çinli Bilim İnsanları Yapay Zeka Modelini Ayarlamak için Kuantum Bilgisayarı Kullandı

Science and Technology Daily'nin Pazartesi günü bildirdiğine göre, Çinli bir kuantum bilgi işlem firması, büyük yapay zeka modeli görevini kuantum bilgisayarda dikkat çekici bir verimlilikle tamamladı.

Doğu Çin’in Hefei kentinde bulunan Origin Quantum adlı girişim, ülkenin bağımsız olarak geliştirdiği üçüncü nesil süper iletken kuantum bilgisayarı Origin Wukong üzerinde milyar parametreli bir yapay zeka modelini başarıyla ince ayar (fine-tuning) işleminden geçirdi. Şirket, bu başarıyı dünyada bir ilk olarak duyurdu.

Hefei Kapsamlı Ulusal Bilim Merkezi’nden bilim insanı Chen Zhaoyun, “Bu, kuantum bilgi işleminin büyük model görevlerinde gerçek dünya uygulaması açısından bir ilk olma özelliği taşıyor.” diyerek şunları ekledi: “Mevcut kuantum donanımının, yapay zeka modellerinin ince ayar işlemlerini destekleyebileceğini gösteriyor.”

Deneysel sonuçlar, parametre sayısının yüzde 76 oranında azaltılmasının, eğitim (training) performansında yüzde 8,4’lük bir iyileşmeye yol açtığını ortaya koydu.

Söz konusu gelişme, kuantum bilgi işleminin hafifletilmiş büyük modellerin oluşturulmasına imkân sağlayabileceğini göstererek, gelecekte karşılaşılabilecek hesaplama gücü kısıtlarını aşmak için umut vadeden bir yaklaşım sunduğunu ortaya koyuyor.

İnce ayar (fine-tuning), DeepSeek gibi genel amaçlı büyük yapay zeka modellerinin sağlık tanısı ya da finansal risk analizi gibi özel uygulamalara uygun hale getirilmesi için alan bazlı verilerle yeniden eğitilmesi sürecine deniyor.

72 kübitlik Origin Wukong, programlanabilir ve teslim edilebilir bir süper iletken kuantum bilgisayarı olarak tanımlanıyor. Tanıtımından bu yana sistem, 139 ülkede 23 milyondan fazla küresel kullanıcıya kuantum bilgi işlem bulut hizmetleri sunarken, bugüne kadar 350.000'den fazla kuantum hesaplama görevini başarıyla yerine getirdi.

‍

‍

‍

Kaynak:https://news.cgtn.com/news/2025-04-09/China-s-quantum-computer-pioneers-AI-task-with-enhanced-efficiency-1Cql6qvpSes/p.html