Capgemini, birbiriyle konuşan otonom yapay zeka çalışanlarının 2025 yılında geleceğini öngörüyor.

Teknoloji hizmetleri devi Capgemini'ye göre, yapay zeka destekli ajanlar 2025 yılına kadar “çok ajanlı yapay zeka” olarak adlandırılan bir sistemde birlikte çalışabilecek ve görevleri çözebilecek.

Capgemini'ye göre böyle bir sistem, görevleri dağıtık ve işbirlikçi bir şekilde çözmek için birlikte çalışan bir ajanlar koleksiyonunu gerektirecektir.

Şirketin inovasyondan sorumlu yöneticisi Pascal Brier, CNBC'ye verdiği bir röportajda, firmanın halihazırda “bu aracı teknolojilerini tartışan şirketler gördüğünü” söyledi.

Brier, birden fazla otonom aracı kullanan uygulamaların “gelecek yıl gerçekten beklememiz gereken şey” olduğunu da sözlerine ekledi.

Capgemini, YZ aracılarını “bağımsız olarak çalışmak, plan yapmak, düşünmek, daha üst düzey hedefleri takip etmek ve karmaşık iş akışlarını minimum veya sınırlı doğrudan insan gözetimi ile yürütmek üzere tasarlanmış teknoloji” olarak tanımlıyor - esasen, sizin adınıza görevleri tamamlamak için perde arkasında çalışan YZ aracıları.

Brier'e göre ABD bu teknolojiyi hayata geçirme yolunda daha ilerideyken, Avrupa geride kalıyor.

Capgemini, Pazartesi günü yayınladığı “Üretken Yapay Zekanın Değerinden Yararlanma” başlıklı yeni bir araştırma raporunda, ankete katılan şirketlerin büyük çoğunluğunun (%82) yapay zeka aracılarını bir ila üç yıl içinde entegre etmeyi planladığını, yalnızca %7'sinin bu aracıları entegre etmeyi planlamadığını belirtti.

Araştırma, 1 milyar dolar veya daha fazla geliri olan 1.100'den fazla şirketle yapılan bir ankete dayanıyor.

Brier, sözde yapay zeka aracılarının iki türe ayrıldığını söyledi: sizin adınıza görevleri yerine getiren bireysel aracılar ve çoklu aracı teknolojisi veya “aracılarla konuşan aracılar”.

Örneğin, bir kuruluş için Almanya'da yayınlanmak üzere bir reklam kampanyası hazırlayan pazarlama odaklı bir YZ temsilcisi, kampanyanın yasal olarak uygun olduğundan emin olmak için aynı kuruluşun hukuk departmanındaki başka bir temsilciyle otonom olarak çalışabilir.

Capgemini, yalnızca talimatları takip eden geleneksel YZ sistemlerinin aksine, bu aracıların “bağımsız olarak anlayabildiğini, yorumlayabildiğini, uyarlayabildiğini ve hareket edebildiğini ve belirli görevler için insan çalışanların yerini alabileceğini” söyledi.

Brier'in CNBC'ye verdiği demeçte, 2022'de Brier'in “V1” olarak adlandırdığı ilk büyük yapay zeka dalgası, “bir komut isteminin ne olduğunu anlamak ve bir LLM'nin [büyük dil modeli] ne olduğunu anlamakla” ilgiliydi.

Şimdi, “YZ ve üretici YZ birbirine daha da yaklaşıyor ve bu daha çok bilgi motorlarını inşa etmek, bu motorlarla etkileşime geçmek için üretici YZ'yi kullanmak ve bizim için bir şeyler bulmak ve yapmak için bir yedek veya yardımcı pilot olarak bu yeni aracı kavramını kullanmakla ilgili” dedi.

Capgemini'ye göre, kuruluşların %71'i yapay zeka aracılarının otomasyonu kolaylaştıracağını öngörürken, firmaların %64'ü bu araçların insan çalışanları tekrarlayan görevlerden kurtaracağını ve müşteri deneyimi gibi katma değerli işlevlere odaklanmalarını sağlayacağını düşünüyor.

Capgemini raporunda, şu anda üretken yapay zekayı konumlarının veya işlevlerinin bir kısmına veya çoğuna entegre eden kuruluşların sayısında dört kat artış görüldüğünü söyledi. Capgemini'ye göre, 2023 yılında üretken yapay zekayı benimseyen firma sayısı %6'ydı, ancak bu yıl bu sayı %24'e yükseldi.

Bununla birlikte, büyük şirketler işletmelerinde yüksek düzeyde benimseme görürken, daha küçük firmalar henüz aynı fenomeni deneyimlemiyor.

Rapora göre, yıllık geliri 1 milyar ila 5 milyar dolar arasında olan firmaların %10'u üretken yapay zekayı uyguluyor. Yıllık geliri 20 milyar dolar veya daha fazla olan şirketler için bu oran %49'a yükseliyor.

Brier CNBC'ye verdiği demeçte, “Daha büyük şirketlerin üretken yapay zeka deneyleri yaptıkları ölçek daha büyük, bu nedenle sonuçları ölçmek için daha fazla şansları var ve daha hızlı elde edebildiler ve açıkçası daha küçük olanlardan daha fazla yatırım yaptılar” dedi.

Sonuçlar sektörden sektöre de değişiyor. Havacılık ve savunmada, kuruluşların %88'i üretken yapay zekaya yatırım yaparken, perakende için bu sayı %66'ya düşüyor.