Anthropic 100.000 Claude Sohbetini Taradı: Yapay Zeka ABD İş Gücü Verimliliği Artışını İkiye Katlayabilir

Yapay zeka ABD ekonomisini ne kadar canlandıracak? Anthropic tarafından yapılan ve yayınlanmadan önce TIME tarafından özel olarak incelenen yeni bir araştırma, soruya en azından kısmi bir yanıt sunuyor. Anthropic araştırmacıları, insanların Claude isimli yapay zeka modelini iş süreçlerinde nasıl kullandıklarına dair toplulaştırılmış verileri inceleyerek, teknolojinin genel ekonomideki toplam büyüme seviyesine önemli bir katkı sağlayan yıllık işgücü verimliliği artışına ne kadar etki edebileceğine dair bir tahminde bulundu.

Uzmanların cevabı oldukça çarpıcı: Mevcut nesil yapay zeka modelleri, ABD yıllık işgücü verimliliği artış oranını yüzde 1,8 oranında yükseltebilir. Bahsi geçen oran, 2019'dan bu yana kaydedilen ortalama büyüme hızının ikiye katlanması anlamına geliyor. İşgücünün ekonomideki toplam verimliliğin yüzde 60'ını oluşturduğu ve yapay zekanın on yıl içinde tam yaygınlığa ulaştığı varsayıldığında araştırmacılar şu ifadeyi kullanıyor: "Söz konusu senaryo, toplam faktör verimliliğinde yıllık yüzde 1,1'lik bir artış anlamına geliyor."

Çalışmanın yazarları TIME'a verdikleri demeçte, elde edilen sayının yapay zekanın genel ekonomik büyümeye ne kadar katkıda bulunabileceğinin yakın bir tahmini olduğunu belirtiyor. Anthropic'in ekonomi başkanı ve çalışmanın ortak yazarı Peter McCrory, işgücü arzının sabit kaldığı varsayımıyla durumu "İlgili modellerde, tipik olarak, işgücü verimliliği GSYİH büyümesi olacaktır." sözleriyle açıklıyor.

Çalışma Nasıl İşliyor?

Yine de, ortaya çıkan rakamlara temkinli yaklaşmakta fayda var; zira söz konusu sonuçları veren yöntem alışılagelmişin dışında bir yapıya sahip. İlk olarak Anthropic araştırmacıları, gerçek dünyadaki Claude kullanımları hakkında gizliliği koruyacak şekilde detaylar çıkarmalarını sağlayan "Clio" adında bir araç geliştirdi. Ellerindeki 100.000 sohbetlik örneklemi analiz eden araştırmacılar, her bir sohbette Claude'un ne tür görevler üstlendiğini kontrol etti.

Her konuşmada ne kadar zaman kazanıldığını ölçmek adına, Claude'un ayrı bir versiyonuna her bir görevin yapay zeka yardımıyla ve yapay zeka yardımı olmadan ne kadar süreceği tahmin ettirildi. Ardından, ilgili mesleğe bağlı olarak kazanılan zamanın ortalama ücret değerini hesaplamak için mevcut ekonomik verilere başvuruldu. Son olarak, sözü edilen zaman tasarrufları, her bir görevin tüm ekonomi için taşıdığı öneme göre ağırlıklandırılarak genişletildi ve böylece yapay zekanın farklı görev profillerinde sağladığı verimlilik kazanımlarını gösteren bir sayıya ulaşıldı.

Sınırlamalar Neler?

Başlangıç olarak, çalışmanın en büyük sınırlamalarından biri, çalışanların yapay zeka kullanarak tasarruf ettikleri tüm zamanı; çamaşır yıkamak veya çocuklarıyla vakit geçirmek yerine daha üretken işler yapmak için harcadıklarını varsaymasıdır. Ayrıca analiz, insanların Claude ile yaptıkları konuşmaların dışındaki görevler için harcadıkları zamanı, örneğin yapay zekanın verdiği cevapların doğruluğunu kontrol etme sürelerini hesaba katmıyor.

Bir diğer sınırlama ise araştırmacıların görev sürelerini tahmin etmek için yine Claude'a güvenmeleri ancak araştırmacılar Claude'un tahminlerini gerçek verilerle doğruladıklarını ve sonuçların kabul edilebilir olduğunu belirtiyor. Son olarak çalışma, yapay zeka araçlarının hızla gelişen yeteneklerini hesaba katmıyor, bunun yerine yapay zekanın önümüzdeki on yıl boyunca mevcut yetenek seviyesinde kalacağını varsayıyor. Diğer tüm değişkenlerin sabit kaldığı düşünüldüğünde, mevcut durum çalışmanın yapay zekanın verimlilik artışına katkısını olduğundan daha düşük tahmin ediyor olabileceğini gösteriyor.

Korkmalı Mıyız?

Makalede işsizlikten hiç bahsedilmiyor olması özellikle dikkat çekici. Zira Anthropic CEO'su Dario Amodei, Mayıs ayında yaptığı açıklamada yapay zekanın önümüzdeki bir ila beş yıl içinde tüm giriş seviyesi beyaz yakalı işlerin yarısını ortadan kaldırabileceğini ve işsizliği yüzde 20'ye kadar çıkarabileceğini belirtmişti. Peter McCrory'ye, yeni verilerin söz konusu korkuları doğrulayıp doğrulamadığı sorulduğunda şu yanıtı verdi: "Çalışmamızda, iş kaybının nedenlerini ilişkilendirme sorusunu, şayet gerçekleşiyorsa, henüz spesifik olarak araştırmadık."

Makalenin diğer ortak yazarı Alex Tamkin ise çalışmanın motivasyonunun bir kısmının dünyayı yapay zekanın yaratacağı ekonomik çalkantılara hazırlama arzusu olduğunu ifade etti. Tamkin konuyla ilgili "Verimlilik artışı ekonomi için olumludur ve teknolojinin işgücü piyasası üzerinde yaratabileceği etkiler konusunda da gerçekçiyiz." ifadelerini kullandı. Tamkin sözlerini "Burada yapmaya çalıştığımız şey tam olarak şu: tartışmaya sadece daha fazla gerçek eklemek." şeklinde tamamladı.

‍

‍

‍

‍

‍

Kaynak: https://time.com/7336715/ai-economic-growth-anthropic/