Yapay Zeka İnsan Duygularını ve Sosyal Etkileşimleri İnsanlarla Aynı Düzeyde Yorumlayabiliyor

Finlandiya’daki Turku Üniversitesi tarafından yürütülen yeni bir araştırmaya göre, yapay zeka insanlar arasındaki sosyal özellikleri fotoğraf ve videolardan neredeyse insanlarla aynı güvenilirlikte tespit edip yorumlayabiliyor.

İnsanlar sürekli olarak birbirlerinin davranışları ve etkileşimleri hakkında hızlı değerlendirmeler yapıyor. OpenAI tarafından geliştirilen büyük dil modeli ChatGPT gibi en yeni YZ modelleri, görsellerde veya videolarda neler olduğunu tarif edebiliyor ancak yapay zekanın yorumlama yeteneklerinin yalnızca kolayca tanınabilir ayrıntılarla mı sınırlı olduğu, yoksa karmaşık sosyal bilgileri de analiz edebileceği açık değildi.

Finlandiya’daki Turku PET Merkezi’nden araştırmacılar, ChatGPT’nin sosyal etkileşimleri ne kadar doğru değerlendirdiğini inceledi. Modele, yüz ifadeleri, beden hareketleri, iş birliği veya düşmanlık gibi sosyal etkileşim özelliklerini kapsayan 138 farklı sosyal unsurun yer aldığı fotoğraf ve videolar gösterildi. Daha sonra bu değerlendirmeler, insanlar tarafından yapılmış 2000’den fazla benzer değerlendirmeyle karşılaştırıldı.

Sonuçlar, ChatGPT’nin yaptığı değerlendirmelerin insanlara çok yakın olduğunu ortaya koydu. Dahası, yapay zekanın değerlendirmeleri tek bir kişinin yaptığı değerlendirmelerden daha tutarlıydı.

Turku Üniversitesi’nden Doktora Sonrası Araştırmacı Severi Santavirta “ChatGPT’nin sosyal özelliklere ilişkin değerlendirmeleri, ortalama olarak tek bir katılımcının değerlendirmelerinden daha tutarlıydı, bu nedenle yaptığı değerlendirmelere tek bir kişinin yaptığı değerlendirmelerden daha fazla güvenilebilir. Ancak birden fazla kişinin ortak değerlendirmeleri hâlâ yapay zekanın değerlendirmelerinden daha doğrudur.” ifadelerini kullandı.

Yapay Zeka Sinirbilim Araştırmalarını Destekleyebilir

Araştırmacılar, çalışmanın ikinci aşamasında YZ ve insanların sosyal durumlara ilişkin değerlendirmelerini kullanarak, işlevsel beyin görüntüleme teknikleriyle sosyal algıdan sorumlu beyin ağlarını modelledi. İnsan beyninde videolar ya da fotoğraflar izlenirken neler olduğuna bakmadan önce, bu görsellerdeki sosyal durumların analiz edilmesi gerekiyor. Yapay zekanın yararlı bir araç olduğu nokta tam da burasıydı.

Santavirta “ChatGPT’ye dayalı ya da insanların sosyal değerlendirmelerine dayalı olarak sosyal algının beyin ağlarını haritalandırdığımızda sonuçlar şaşırtıcı derecede benzerdi.” sözleriyle vaziyeti açıkladı.

Araştırmacılara göre söz konusu durum, özellikle beyin görüntüleme sırasında video içeriklerinin yorumlanması gibi büyük insan gücü gerektiren deneylerde YZ’nin pratik bir araç olabileceğini gösteriyor. YZ, süreci otomatikleştirerek veri işleme maliyetlerini azaltabilir ve araştırma hızını ciddi şekilde artırabilir.

Santavirta, özetle şu bilgiyi verdi: “İnsanlardan değerlendirme toplamak 2000’den fazla katılımcının çabasını ve toplamda 10 bin saatten fazla emeği gerektirirken, ChatGPT aynı değerlendirmeleri yalnızca birkaç saatte üretti.”

Sağlıktan Pazarlamaya Kadar Uygulama Alanları

Araştırmacılar çalışmada öncelikle beyin görüntüleme için YZ’nin faydalarına odaklansa da, elde edilen sonuçlar çok daha geniş bir kullanım alanına işaret ediyor.

YZ’nin video görüntülerinden sosyal durumları otomatik olarak değerlendirebilmesi, örneğin doktor ve hemşirelere hastaların genel durumlarını izleme konusunda yardımcı olabilir. Ayrıca, hedef kitlelerin görsel-işitsel pazarlamayı nasıl karşılayacağını ölçebilir ya da güvenlik kameralarındaki olağandışı durumları öngörebilir.

Santavirta’nın ifadeleriyle: “YZ, insan gibi yorulmaz, çevreyi 7/24 izleyebilir. Gelecekte giderek karmaşıklaşan durumların izlenmesi büyük ihtimalle yapay zekaya bırakılacak, insanlar ise en önemli gözlemleri doğrulamaya odaklanabilecek.”

‍

‍

‍

‍

‍

‍

Kaynak:https://www.eurekalert.org/news-releases/1097216