OpenAI, Üretken Yapay Zekanın "Beyaz Yakalılara" Günde 40 ile 80 Dakika Kazandırdığını İddia Ediyor

OpenAI tarafından yayınlanan yeni kurumsal rapor, yapay zeka verimlilik kazanımlarına dair oldukça iyimser bir tablo çiziyor. Şirketin "State of Enterprise AI 2025" raporuna göre, ChatGPT Enterprise kullanan beyaz yakalı çalışanlar, aktif bir iş gününde ortalama 40 ile 60 dakika tasarruf ediyor. Veri bilimi, mühendislik ve iletişim alanındaki çalışanlar ise günde 80 dakikaya varan çok daha büyük kazanımlar bildiriyor.

Ankete katılan beyaz yakalıların yüzde 75'i, yapay zekanın işlerinin hızını veya kalitesini artırdığını belirtti. Etki role göre değişiyor: BT çalışanlarının yüzde 87'si daha hızlı sorun çözdüğünü, pazarlama ve ürün ekiplerinin yüzde 85'i kampanyaları daha hızlı yürüttüğünü ve mühendislerin yüzde 73'ü kodu daha hızlı gönderdiğini söylüyor. Analiz, OpenAI'nin kurumsal ürünlerinden elde edilen anonimleştirilmiş kullanım verilerine ve tamamı ödeme yapan müşteri statüsündeki yaklaşık 100 şirketteki 9.000 çalışana uygulanan bir ankete dayanıyor.

Ne Kadar Çok Kullanırsanız O Kadar Tasarruf Edersiniz

Zaman tasarrufu, çalışanların yapay zekayı ne kadar geniş kapsamlı kullandığına bağlı olarak değişiyor. Teknolojiyi yaklaşık yedi farklı görev türüne uygulayanlar, sadece dört görev türüne bağlı kalan kullanıcılara kıyasla beş kat daha fazla zaman tasarrufu bildiriyor. İş süreçlerinde araçtan maksimum düzeyde faydalanan yoğun kullanıcılar, ayrıca derin araştırma ve akıl yürütme (reasoning) modelleri gibi gelişmiş özelliklerden daha sık yararlanıyor.

Kullanıcıların yüzde 75'i artık programlama desteği, kod incelemesi, elektronik tablo analizi, otomasyon ve teknik araçlar oluşturma gibi daha önce yapamadıkları görevlerin üstesinden gelebildiklerini ifade ediyor. Haftada on saatten fazla tasarruf eden kullanıcılar, hiç zaman tasarrufu bildirmeyenlere göre sekiz kat daha fazla kredi tüketiyor.

Kurumsal Benimseme Tırmanmaya Devam Ediyor

ChatGPT Enterprise üzerindeki mesaj hacmi Kasım 2024'ten bu yana sekiz kat artarken, kurumsal koltuk (seat) sayısı yıldan yıla dokuz kat yükseldi. Organizasyon başına ortalama akıl yürütme token tüketimi 320 kat arttı; OpenAI söz konusu artışın, daha uzun süre düşünen ve daha fazla token üreten gelişmiş yapay zeka modellerinin kullanımının yaygınlaştığına işaret ettiğini belirtiyor. Token tüketiminin yapay zeka başarısını gerçekten ölçüp ölçmediği ise tartışmaya açık bir konu.

Büyüme sektöre göre farklılık gösteriyor. Medyan endüstri yıldan yıla altı kattan fazla büyüdü. Teknoloji sektörü 11 kat büyüme ile liderliği elinde tutarken, onu sağlık (8 kat) ve üretim (7 kat) takip ediyor. Toplam müşteri sayısına göre Profesyonel Hizmetler, Finans ve Teknoloji en fazla ChatGPT Enterprise kullanıcısına sahip sektörler olarak öne çıkıyor.

Haftalık özel GPT ve proje kullanıcıları 19 kat arttı. Artık tüm kurumsal mesajların yaklaşık yüzde 20'si özel bir GPT veya proje üzerinden gidiyor. API kullanım modelleri endüstriye göre farklılaşıyor: Teknoloji şirketleri temel olarak uygulama içi asistanlar gibi müşteriye dönük uygulamalar geliştirirken, profesyonel hizmet firmaları kodlama ve geliştirici araçlarına odaklanıyor; finans şirketleri ise genellikle müşteri desteği ile başlıyor. OpenAI'ye göre uluslararası büyüme genel olarak ABD'yi geride bıraktı. İngiltere ve Almanya, müşteri sayısına göre ABD dışındaki en büyük ChatGPT Enterprise pazarları arasında yer alıyor. Mesaj hacmine göre ise Almanya ve Japonya en aktif ülkeler arasında bulunuyor.

Güçlü Kullanıcılar ve Diğerleri Arasındaki Büyük Uçurum

Rapor, kullanım yoğunluğundaki keskin farklılıkları vurguluyor. Benimseme oranına göre ilk yüzde 5'lik dilimde yer alan ve "öncü çalışanlar" (frontier workers) olarak adlandırılan kesim, medyan kullanıcıdan altı kat daha fazla mesaj gönderiyor. Kodlama görevleri için ilgili fark 17 kata kadar çıkıyor. Benzer model şirket düzeyinde de geçerli: En iyi organizasyonlar, medyan şirkete kıyasla koltuk başına kabaca iki kat daha fazla mesaj ve GPT'lere yedi kat daha fazla mesaj üretiyor.

Birçok aktif kullanıcı hala gelişmiş özellikleri keşfetmiş değil. Aylık aktif kullanıcılar arasında yüzde 19'u veri analizini hiç denemedi, yüzde 14'ü akıl yürütmeyi hiç kullanmadı ve yüzde 12'si arama işlevine hiç dokunmadı. Günlük aktif kullanıcılar için bahse konu oranlar yüzde bir ila üç arasına düşüyor.

‍

‍

‍

‍

Kaynak: https://the-decoder.com/openai-claims-generative-ai-saves-knowledge-workers-40-to-80-minutes-a-day/