ChatGPT’nin Yeni Özelliği, Yapay Zeka Chatbotlarının İnsan Olmadığını Hatırlatıyor

Perşembe günü OpenAI, ChatGPT kullanıcılarının artık sohbetleri çoklu paralel başlıklara dallandırabileceğini açıkladı. Şirketin duyurusuna göre özellik, yıllardır kullanıcıların talep ettiği bir yetenekti ve tüm giriş yapmış web kullanıcılarına sunuldu. Bu adım, YZ chatbotlarının sabit görüşlere sahip insanlar değil, geri sarılabilen ve yönlendirilebilen esnek araçlar olduğunu hatırlatıyor.

Özellik, ChatGPT sohbeti içindeki herhangi bir mesajın üzerine gelerek “Daha fazla eylem” seçeneğine tıklayıp “Yeni bir sohbette dal oluştur” adımını kullanarak çalışıyor. Böylece, ilgili noktaya kadar olan tüm sohbet geçmişini içeren yeni bir sohbet başlığı oluşturuluyor ve orijinal sohbet bozulmadan korunuyor.

Bu işleyişi, mevcut bir “belgenin” kopyasını çıkarıp üzerinde düzenleme yaparken orijinali saklamaya benzetmek mümkün fakat burada “belge”, tüm birikmiş bağlamıyla süregelen bir YZ sohbeti. Örneğin, reklam metni üzerine beyin fırtınası yapan bir pazarlama ekibi, artık aynı başlangıçtan hareketle resmi bir ton, esprili bir yaklaşım ya da tamamen farklı bir stratejiyi ayrı dallar üzerinden deneyebilecek.

ChatGPT kullanıcıları, daha önce farklı yaklaşımlar denemek istediklerinde ya mevcut sohbeti belirli bir noktadan itibaren değiştirmek ya da sıfırdan başlamak zorunda kalıyordu. Dallanma özelliği, “ya şöyle olursa” senaryolarını kolayca keşfetmeye imkan tanıyor. İnsanlarla yapılan konuşmalardan farklı olarak, birden fazla yaklaşımı eşzamanlı test etme imkanı veriyor.

2024’te Tsinghua Üniversitesi ve Pekin Teknoloji Enstitüsü araştırmacılarının yürüttüğü bir çalışma, LLM’lerin doğrusal diyalog arayüzlerinin, “beyin fırtınası, yapılandırılmış bilgi öğrenimi ve büyük proje analizleri gibi çok katmanlı ve çok görevli senaryolarda” yetersiz kaldığını ortaya koymuştu. Çalışma, doğrusal etkileşimin kullanıcıları “önceki içerikleri tekrar tekrar karşılaştırmaya, değiştirmeye ve kopyalamaya” zorladığını ve bunun bilişsel yükü artırarak verimliliği düşürdüğünü tespit etti.

Bazı yazılım geliştiriciler, güncellemeyi olumlu karşıladı. Hatta bazıları özelliği, geliştiricilerin kod tabanını bozmadan değişiklikleri test edebildiği versiyon kontrol sistemi Git ile karşılaştırdı. Söz konusu benzetme anlamlı; her iki yöntem de farklı yaklaşımları denemeye olanak verirken orijinal çalışmayı korumaya yarıyor.

OpenAI özelliği kullanıcı taleplerine yanıt olarak sunarken, aslında YZ endüstrisi için tamamen yeni bir şey değil. Anthropic’in Claude modeli, kullanıcıların dallar arasında gezinmesine imkan tanıyan yönlendirme oklarıyla, bir yılı aşkın süredir konuşma dallandırma özelliği sunuyor.

Konuşmada Dal Oluşturmanın Önemi

Son dönemdeki haber başlıklarından da görüldüğü gibi, birçok ChatGPT kullanıcısı YZ chatbotlarıyla sanki tutarlı bir kişilikle sohbet ediyormuş gibi etkileşime giriyor. ChatGPT’den “fikrini” sormak veya yanıtlarını otoriter bilgi kaynakları gibi kabul etmek, kullanıcıların üretkenliğini sınırlayabiliyor çünkü bu yaklaşım, tek bir YZ perspektifini kabul etmeye yöneltiyor ve farklı analiz yollarını denemeyi engelleyebiliyor.

Bir makalede şöyle denilmişti: “Bir LLM’i sizin için iş yapan bir ‘kişi’ olarak görmekten vazgeçip, fikirlerinizi geliştiren bir araç olarak görmeye başladığınızda, motorun işlem gücünü yönlendirecek istemler oluşturabilir, faydalı bağlantılar kurma yeteneğini artırmak için yinelemeler yapabilir ve tek bir hayali anlatıcının görüşünü otoriter kabul etmek yerine farklı sohbet oturumlarında birçok perspektifi keşfedebilirsiniz. Siz bir bağlantı makinesine yön veriyorsunuz; kendi gündemi olan bir kahine danışmıyorsunuz.”

YZ chatbotlarının çıktılarında içsel bir otorite bulunmuyor. Bu nedenle, konuşma dallanması “çoklu perspektif” potansiyelini keşfetmek için ideal bir yöntem olarak öne çıkıyor. Çıktılar, hem eğitim verisi hem de kullanıcı istemleri tarafından şekillendiriliyor ve kullanıcı her adımda yönlendirici konumda oluyor.

Ayrıca unutulmamalı ki ChatGPT, veri setinde yeterince temsil edilmeyen konularda kolayca uydurma bilgi üretebilir ve özellikle uzman olunmayan alanlarda yanıltıcı sonuçlar verebilir. O yüzden, deneyimin verimliliği kullanıcıdan kullanıcıya farklılık gösterebilir.

‍

‍

‍

‍

Kaynak: https://arstechnica.com/ai/2025/09/chatgpts-new-branching-feature-is-a-good-reminder-that-ai-chatbots-arent-people/