Alibaba’dan Qwen3-Max-Preview: 1 Trilyon Parametre, Yüksek Hız ve API Erişimi

Çin’in e-ticaret devi Alibaba’nın Qwen ekibi, İngilizce ve Çince destekli yeni açık kaynaklı yapay zeka modellerini ardı ardına yayınladığı yoğun bir yazın ardından, şimdiye kadarki en büyük dil modelini duyurdu: Qwen3-Max-Preview (Instruct). Modelin 1 trilyondan fazla parametreye sahip olduğu açıklandı. Parametreler, büyük dil modellerinde davranışları yönlendiren iç ayarlardır; sayının yüksekliği genellikle daha güçlü ve verimli bir modeli işaret eder. OpenAI’nin GPT-4o ve sonraki modellerinin de bu ölçekte parametreye sahip olduğuna dair spekülasyonlar bulunsa da, birçok üst seviye yapay zeka laboratuvarı son dönemde daha küçük modeller geliştirme eğilimindeyken, Qwen’in bu ölçekte bir adım atması dikkat çekti.

Qwen ekibinin açıkladığı karşılaştırmalı test sonuçlarına göre, Qwen3-Max-Preview, şirketin önceki en iyi modeli olan Qwen3-235B-A22B-2507’yi geride bıraktı ve alandaki diğer üst seviye modellerle doğrudan rekabet edebilecek seviyeye geldi. SuperGPQA, AIME25, LiveCodeBench v6, Arena-Hard v2 ve LiveBench (20241125) testlerinde 1 trilyon parametreli model, Claude Opus 4, Kimi K2 ve Deepseek-V3.1 gibi rakiplerini geride bıraktı.

Yeni model, Qwen Chat web sitesi, Alibaba Cloud API, OpenRouter üzerinden kullanıma sunuldu ve Hugging Face ML Growth Lead Ahsen Khaliq (@_akhaliq) tarafından geliştirilen açık kaynak kodlama aracı AnyCoder’da varsayılan seçenek olarak yer aldı ancak önceki Qwen sürümlerinden farklı olarak Qwen3-Max-Preview henüz açık kaynak lisansıyla yayınlanmadı. Geliştiriciler şimdilik yalnızca ücretli API ya da dağıtım ortakları üzerinden erişim sağlayabilecek.

İlk İzlenimler

İlk testlerde, modelin yaygın dil modeli hatalarından kaçındığı görüldü. Örneğin “Strawberry” kelimesinde “R” harfinin sayısını doğru vermek ya da 9.11 ile 9.11 karşılaştırmasında hata yapmamak gibi küçük ama kritik sınavları geçti. Ayrıca yanıt hızı, rakibi ChatGPT’den daha yüksek bulundu.

Teknik Özellikler

Model, 262.144 tokenlık bağlam penceresi sunuyor; maksimum girdi 258.048 token, maksimum çıktı ise 32.768 token. Ayrıca, uzun oturumlarda performansı artırmak için bağlam önbellekleme desteği de sağlıyor. Qwen ekibi, modelin karmaşık akıl yürütme, kodlama, JSON gibi yapılandırılmış veri formatlarıyla çalışma ve yaratıcı görevler için tasarlandığını vurguladı. Genel konuşma yetenekleri ve çok ajanlı davranışlara uygunluğu da dikkat çekici özellikler arasında.

Fiyatlandırma

Alibaba Cloud, model için kademeli fiyatlandırma açıkladı:

• 0–32K token: 1 milyon girdi için 0,861 dolar, 1 milyon çıktı için 3,441 dolar
  
  
• 32K–128K token: 1 milyon girdi için 1,434 dolar, 1 milyon çıktı için 5,735 dolar
  
  
• 128K–252K token: 1 milyon girdi için 2,151 dolar, 1 milyon çıktı için 8,602 dolar
  
  

Söz konusu yapı, kısa istemlerde daha düşük maliyet sunarken, yüksek hacimli kullanımda maliyetlerin orantılı şekilde artmasına yol açıyor.

Qwen Ekibinden Açıklamalar

Qwen ekibi resmi duyuruda modeli “şimdiye kadarki en büyüğü” olarak tanıttı ve “ölçekleme işe yarıyor – resmi sürüm sizi daha da şaşırtacak” sözleriyle beklentileri yükseltti. Qwen ekibinden kıdemli araştırmacı Binyuan Hui, X platformunda yaptığı paylaşımda Qwen-Max’ın başarıyla 1 trilyon parametreye ulaştığını ve geliştirmelerin sürdüğünü açıkladı. Hatta “deli bir adam” olduğunu esprili bir dille belirtti ve ek güncellemelerin yakında geleceğini ima etti. Hui, bağlam uzunluğu sınırlamasının modelin kendisinden değil, sohbet arayüzünden kaynaklandığını da açıkladı. Ayrıca, modelin akıl yürütme özelliklerinin “yolda olduğunu” doğruladı.

Benchmark Sonuçları ve İlk Geri Bildirimler

Topluluktan gelen geri dönüşler büyük ölçüde olumlu oldu. Bazı kullanıcılar modelin akıl yürütmeye dayalı görevlerde beklentilerin üzerinde performans gösterdiğini paylaştı. Hugging Face’den Ahsen Khaliq, modelin AnyCoder üzerinde tek bir istemle tüm bir voxel piksel bahçesi oluşturduğunu gösteren ekran görüntüsü paylaştı. X kullanıcısı @SwallieC69635, Qwen3-Max’ın resmi olarak akıl yürütme modeli olarak tanıtılmasa da birçok ileri seviye sistemi geçtiğini belirtti. Kullanıcı, modelin temel aritmetik, 24 oyun tarzı bulmacalar ve GPT-5 Thinking ile Gemini 2.5 Pro’nun çözemediği bir problemi dahi adım adım çözüm sunduğunu aktardı.

Kurumsal Kullanım için Etkileri

Kurumsal ekipler açısından Qwen3-Max-Preview’un önemi, yalnızca benchmark skorlarıyla değil, günlük işlevlerde sağlayacağı faydayla değerlendirilecek. Mühendisler için trilyon parametre ölçeği ve uzun bağlam penceresi, daha geniş girdiler ve karmaşık istemlerin tek seferde işlenmesini mümkün kılıyor. Bu da sık tekrarlanan ince ayarlara olan ihtiyacı azaltabilir. Ancak, kademeli fiyatlandırma yapısı, büyük ölçekli kullanımda bütçe açısından zorluk yaratabilir.

Orkestrasyon ve otomasyon süreçlerine odaklanan ekipler için modelin OpenAI API uyumluluğu ve bağlam önbellekleme desteği, mevcut iş akışlarına entegrasyonu kolaylaştırıyor. Fakat önizleme aşamasında olması, stabilite, sürüm kontrolü ve öngörülebilirlik konusunda soru işaretleri yaratıyor.

Veri mühendisleri için modelin tablolar veya JSON formatları gibi yapılandırılmış verileri işleme, özetleme ve üretme yetenekleri verimlilik sağlayabilir. Ancak sürekli veya yüksek hacimli kullanımlarda maliyet ve veri güvenliği konularında dikkatli olunması gerekiyor. Güvenlik ekipleri açısından ise modelin büyük veri setlerini işleme kapasitesi faydalı olabilir, fakat harici bulut tabanlı sistemlerin kullanımı, gizlilik ve yasal riskleri beraberinde getiriyor.

Gelecek Perspektifi

Qwen ekibi, bunun nihai sürüm olmadığını vurguladı. Resmi lansmanın daha güçlü performansla geleceği ima edildi. İlk benchmark sonuçları ve topluluk geri bildirimleri, Qwen3-Max-Preview’un nihai sürümde Qwen’i ultra büyük dil modelleri yarışında güçlü bir rakip haline getirebileceğine işaret ediyor.

1 trilyon parametreye sahip Qwen3-Max-Preview, Alibaba Cloud’un YZ sistemlerini ölçeklendirme yatırımlarını ortaya koyuyor. Yapay zeka alanında daha büyük ve daha yetkin modellerin ön planda olduğu bir dönemde, Qwen, küresel rakipleri arasında öne çıkan aktörlerden biri olmayı hedefliyor.

‍

‍

‍

‍

‍

‍

Kaynak: https://venturebeat.com/ai/qwen3-max-arrives-in-preview-with-1-trillion-parameters-blazing-fast