MIT Çalışması, Yapay Zekanın Halihazırda ABD İş Gücünün Yüzde 11,7'sinin Yerini Alabileceğini Ortaya Koydu

Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) çarşamba günü, yapay zekanın finans, sağlık ve profesyonel hizmetler genelinde ABD işgücü piyasasının yüzde 11,7'sinin veya 1,2 trilyon dolarlık ücretin yerini alabileceğini ortaya koyan bir çalışma yayınladı. Çalışma, MIT ve Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı (ORNL) tarafından oluşturulan Iceberg Endeksi adlı bir işgücü simülasyon aracı kullanılarak yürütüldü. Endeks, 151 milyon ABD'li çalışanın ülke genelinde nasıl etkileşime girdiğini ve yapay zeka ile ilgili politikalardan nasıl etkilendiğini simüle ediyor.

Yılın başlarında duyurulan Iceberg Endeksi, yapay zekanın işgücü piyasasını sadece kıyı teknoloji merkezlerinde değil, ülkenin her eyaletinde nasıl yeniden şekillendirebileceğine dair ileriye dönük bir bakış açısı sunuyor. Milyar dolarlık yeniden beceri kazandırma ve eğitim yatırımlarına hazırlanan yasa yapıcılar için endeks, bozulmanın nerede oluştuğuna dair posta koduna kadar inen ayrıntılı bir harita sağlıyor.

ORNL direktörü ve araştırmanın eş lideri Prasanna Balaprakash, "Temel olarak, ABD işgücü piyasası için dijital bir ikiz yaratıyoruz." dedi. Doğu Tennessee'deki bir Enerji Bakanlığı araştırma merkezi olan ORNL, birçok büyük ölçekli modelleme çalışmasına güç veren Frontier süper bilgisayarına ev sahipliği yapıyor.

Balaprakash, endeksin nüfus düzeyinde deneyler yürüterek yapay zekanın görevleri, becerileri ve işgücü akışlarını, söz konusu değişiklikler reel ekonomide ortaya çıkmadan çok önce nasıl yeniden şekillendirdiğini ortaya çıkardığını belirtti.

Endeks, 151 milyon çalışanı her biri beceriler, görevler, meslek ve konumla etiketlenmiş bireysel ajanlar olarak ele alıyor. 3.000 ilçedeki 923 meslekte 32.000'den fazla beceriyi haritalandırıyor ve ardından mevcut yapay zeka sistemlerinin bahsi geçen becerileri nerede gerçekleştirebileceğini ölçüyor.

Araştırmacıların bulduğu şey, buzdağının görünen kısmının, teknoloji, bilgi işlem ve bilgi teknolojisindeki işten çıkarmalar ve rol değişimleri, toplam ücret maruziyetinin sadece yüzde 2,2'sini veya yaklaşık 211 milyar doları temsil ettiği. Yüzeyin altında, insan kaynakları, lojistik, finans ve ofis idaresindeki rutin işlevleri içeren 1,2 trilyon dolarlık toplam maruziyet yatıyor. Bunlar, otomasyon tahminlerinde bazen göz ardı edilen alanlardır.

Araştırmacılar aynı zamanda, endeksin işlerin tam olarak ne zaman veya nerede kaybedileceğine dair bir tahmin motoru olmadığını söyledi. Bunun yerine, bugünün yapay zeka sistemlerinin halihazırda neler yapabileceğine dair beceri merkezli bir anlık görüntü vermeyi ve politika yapıcılara gerçek para ve mevzuat taahhüdünde bulunmadan önce "eğer-öyleyse" senaryolarını keşfetmeleri için yapılandırılmış bir yol sunmayı amaçlıyor.

Araştırmacılar proaktif simülasyonlar yürütmek için eyalet hükümetleriyle ortaklık kurdu. Tennessee, Kuzey Carolina ve Utah, modeli kendi işgücü verilerini kullanarak doğrulamaya yardımcı oldu ve platformu kullanarak politika senaryoları oluşturmaya başladı.

Tennessee, bu ay yayınlanan resmi Yapay Zeka İşgücü Eylem Planı'nda Iceberg Endeksi'ne atıfta bulunarak ilk adımı attı. Utah eyalet liderleri, Iceberg'in modellemesine dayanan benzer bir rapor yayınlamaya hazırlanıyor.

Projede MIT ile yakın çalışan Kuzey Carolina eyalet senatörü DeAndrea Salvador, kendisini araştırmaya çeken şeyin geleneksel araçların kaçırdığı etkileri nasıl gün yüzüne çıkardığı olduğunu söyledi. Salvador, en yararlı özelliklerden birinin yerel ayrıntılara inebilme yeteneği olduğunu ekledi.

Salvador şunları söyledi: "İnebileceğiniz şeylerden biri, belirli bir nüfus sayımı bloğu içinde, şu anda gerçekleşmekte olan becerilerin şunlar olduğunu ve ardından bu becerileri otomatikleştirilme veya artırılma olasılıklarıyla eşleştirerek, bunun eyaletin o bölgesindeki GSYİH'sında ve aynı zamanda istihdamda ne anlama gelebileceğini esasen söyleyen ilçe bazlı verilerdir."

Salvador, eyaletlerin örtüşen yapay zeka görev güçleri ve çalışma grupları kurduğu bir dönemde söz konusu simülasyon çalışmasının özellikle değerli olduğunu belirtti.

Iceberg Endeksi, yapay zeka riskinin kıyı merkezlerindeki teknoloji rolleriyle sınırlı kalacağı yönündeki yaygın bir varsayıma da meydan okuyor. Endeksin simülasyonları, maruz kalan mesleklerin, genellikle yapay zeka sohbetlerinin dışında bırakılan iç ve kırsal bölgeler de dahil olmak üzere 50 eyaletin tamamına yayıldığını gösteriyor.

Iceberg ekibi, boşluğu gidermek için eyaletlerin farklı politika araçlarını, işgücü dolarlarını kaydırmaktan eğitim programlarını ince ayarlamaya kadar, denemelerine ve teknoloji benimsemesindeki değişikliklerin yerel istihdamı ve gayri safi yurtiçi hasılayı nasıl etkileyebileceğini keşfetmelerine olanak tanıyan etkileşimli bir simülasyon ortamı oluşturdu.

Raporda, "Project Iceberg, politika yapıcıların ve iş liderlerinin maruziyet noktalarını belirlemelerine, eğitim ve altyapı yatırımlarına öncelik vermelerine ve uygulamaya milyarlarca dolar ayırmadan önce müdahaleleri test etmelerine olanak tanır." deniliyor.

Aynı zamanda Tennessee Yapay Zeka Danışma Konseyi'nde görev yapan Balaprakash, eyalete özgü bulguları valinin ekibi ve eyaletin yapay zeka direktörü ile paylaştı. Tennessee'nin temel sektörlerinin çoğunun, sağlık, nükleer enerji, üretim ve ulaşım, hala büyük ölçüde fiziksel çalışmaya dayandığını ve bunun tamamen dijital otomasyondan bir miktar yalıtım sunduğunu söyledi. Sorunun, robotik ve yapay zeka asistanları gibi yeni teknolojilerin söz konusu endüstrileri içlerini boşaltmak yerine güçlendirmek için nasıl kullanılacağı olduğunu belirtti.

Şimdilik ekip Iceberg'i bitmiş bir ürün olarak değil, eyaletlerin işgüçlerini yapay zekanın etkisine hazırlamak için kullanabilecekleri bir sanal alan (sandbox) olarak konumlandırıyor.

‍

‍

‍

‍

Kaynak: https://www.cnbc.com/2025/11/26/mit-study-finds-ai-can-already-replace-11point7percent-of-us-workforce.html